THIẾT BỊ KẾT NỐI

Thẻ: GPU

  • TOP Cạc đồ họa tốt nhất năm 2021: GPU đỉnh cho dàn PC gaming của bạn

    TOP Cạc đồ họa tốt nhất năm 2021: GPU đỉnh cho dàn PC gaming của bạn

    bảng xếp hạng card màn hình năm 2021

    Card đồ họa tốt nhất là thành phần quan trọng của bất kỳ máy tính PC chơi game nào – chúng chịu trách nhiệm tạo ra các hình ảnh tuyệt đẹp trên màn hình của bạn. Mặc dù không phải GPU xếp đầu lúc nào cũng phù hợp cho tất cả mọi người, nhưng chúng tôi đã sắp xếp những điều đa số mọi người mong muốn.

    Một số muốn có card đồ họa nhanh nhất, những chiếc khác khác có giá trị tốt nhất và nhiều người đang tìm kiếm card tốt nhất với một mức giá nhất định. Cân bằng giữa hiệu suất, giá cả, tính năng và hiệu quả là rất quan trọng vì không có thành phần nào khác ảnh hưởng đến trải nghiệm chơi game của bạn nhiều như card đồ họa.

    Các đề xuất hiện tại của chúng tôi trong bài tổng hợp này bao gồm tất cả các chi tiết ở trên. Các GPU được sắp xếp chủ yếu theo hiệu suất, nhưng giá cả, tính năng và hiệu quả vẫn là các yếu tố nên trong một số trường hợp, thẻ chậm hơn một chút có thể được xếp hạng cao hơn. Đây là những cạc đồ họa tốt nhất 2021 để bạn lựa chọn.

    Xem thêm: TOP GPU đào tiền ảo tốt nhất 2021: Cạc đồ họa tốt nhất để đào Bitcoin, Ethereum

    TOP Cạc đồ họa tốt nhất năm 2021:

    • 1. GeForce RTX 3080
    • 2. Radeon RX 6800 XT
    • 3. GeForce RTX 3090
    • 4. GeForce RTX 3060 Ti
    • 5. GeForce RTX 3070
    • 6. Radeon RX 6700 XT
    • 7. Radeon RX 6800
    • 8. GeForce RTX 3060 12GB

    1. GeForce RTX 3080

    top một bảng xếp hạng card đồ họa GeForce RTX 3080

    Thông số kỹ thuật

    GPU: Ampere (GA102) | Số Lõi GPU: 8704 | Tốc độ lõi: 1,710 MHz | Video RAM: 10GB GDDR6X 19 Gbps | TDP: 320 watt

    Điểm cộng

    • +Hiệu năng xuất sắc
    • +Giá cả hợp lý so với 3090 và 6900 XT
    • +Có thể xử lý đồ họa 4K ở tốc độ 60 khung hình / giây trở lên
    • +Nhanh hơn đáng kể so với các GPU thế hệ trước

    Điểm trừ

    • -Tình trạng khan hiếm nghiêm trọng trên thị trường
    • -Yêu cầu công suất 320W
    • -Quá mức cần thiết cho màn hình 1080p
    • -Chỉ 10GB VRAM

    GeForce RTX 3080 của Nvidia có kiến trúc Ampere mới cải tiến. Nó nhanh hơn 30% so với thế hệ 2080 Ti trước đó có giá thấp hơn 500 đô la. RTX 3080 Ti không được nhắm mục tiêu thay thế thế hệ trước vì giá của nó cao hơn đáng kể.

    Nếu bạn thực sự muốn tăng tối đa tất cả các cài đặt đồ họa và bạn muốn chơi ở 4K hoặc 1440p, thì đây là chiếc cạc nên có – nó là quá mức cần thiết để chơi game 1080p, mặc dù nó cho phép bật tất cả các hiệu ứng dò tia trong các trò chơi hỗ trợ ở độ phân giải 1080p.

    Với khả năng tăng gấp đôi hiệu suất dò tia và các trò chơi như Cyberpunk 2077 ngày càng sử dụng nhiều hiệu ứng dò tia hơn, RTX 3080 là lựa chọn tốt nhất của bạn khi chơi trò chơi sử dụng hiệu ứng theo dõi tia.

    Ampere cũng mang đến các lõi tensor cải tiến cho DLSS, một công nghệ mà chúng ta sẽ thấy nhiều hơn trong các trò chơi trong tương lai. Hiện tại chúng ta đang thấy nhiều trò chơi hơn với DLSS 2.0, về cơ bản đây là một bản cập nhật giao diện và chuyển đổi để làm cho nó hoạt động trong Unreal Engine. Hiệu suất RT và DLSS của Nvidia cũng nhanh hơn một chút so với những gì bạn nhận được từ các thẻ RX 6000 mới của AMD.

    Vấn đề lớn nhất với RTX 3080 cho đến nay là việc mua được nó với mức giá không quá cao. Tuy nhiên, đây vẫn là lựa chọn tốt nhất của chúng tôi cho một GPU gaming hiện tại.

    2. Radeon RX 6800 XT

    Radeon RX 6800 XT cạc chơi game ngon bổ rẻ

    Thông số kỹ thuật

    GPU: Navi 21 XT | Số Lõi GPU: 4608 | Tốc độ lõi: 2,250 MHz | Video RAM: 16GB GDDR6 16 Gbps | TDP: 300 watt

    Điểm cộng

    • +Kiến trúc RDNA2 mới cung cấp hiệu suất tuyệt vời
    • +Dễ dàng xử lý 4K và 1440p
    • +Số lượng VRAM sẵn sàng cho tương lai

    Điểm trừ

    • -Hiệu suất dò tia yếu hơn
    • -FSR cần được áp dụng rộng rãi hơn
    • -Nguồn cung thậm chí khan hiếm hơn Nvidia

    Radeon RX 6800 XT của AMD là thẻ tốt nhất cho đội đỏ. Về mặt kỹ thuật, RX Radeon 6900 XT nhanh hơn khoảng 5-7%, nhưng chi phí cao hơn 54% vì vậy nên Radeon RX 6800 XT đứng thứ hai trong danh sách này. Đặc biệt là 6900XT không tăng thêm VRAM hoặc bất kỳ tính năng bổ sung nào khác.

    RX 6800 XT gia tăng đáng kể về hiệu suất và các tính năng so với RX 5700 XT thế hệ trước. Nó bổ sung hỗ trợ dò tia (thông qua DirectX Raytracing hoặc VulkanRT) và nhanh hơn 70-90% trên hệ thống thử nghiệm của chúng tôi.

    GPU còn được gọi ‘Big Navi’ trước khi ra mắt bởi cộng đồng những người đam mê và chúng tôi đã nhận được chính xác những gì chúng tôi muốn. Navi 21 có kích thước lớn hơn gấp đôi Navi 10, với gấp đôi lõi đổ bóng và gấp đôi RAM. Tốc độ đồng hồ cũng được nâng lên thành 2,1-2,3 GHz, mức xung nhịp cao nhất mà chúng tôi từng thấy trên một GPU. Và AMD đã làm tất cả những điều này mà không yêu cầu điện năng tăng lên đáng kể: RX 6800 XT có TDP 300W, thấp hơn một chút so với TDP 320W của RTX 3080.

    Hiệu suất của AMD có được là nhờ vào Bộ nhớ đệm vô cực 128MB khổng lồ. Nó cải thiện hiệu quả băng thông lên 119% (theo AMD). Chúng tôi tự tin rằng rất ít trò chơi trong những năm tới sẽ cần nhiều hơn 16GB, vì vậy đây là lợi thế lớn của 6800 XT.

    Nhưng nó cũng thua kém đối thủ đứng trên về hiệu suất dò tia. Có thể là do các trò chơi hiện tại có nhiều khả năng được tối ưu hóa cho GPU RTX của Nvidia, nhưng nhìn chung 6800 XT chỉ vượt RTX 3070 về hiệu suất theo dõi tia. Và đó là chưa tính đến DLSS, ngay cả ở chế độ Quality cũng có thể cải thiện hiệu suất của thẻ RTX lên 20-40% (đôi khi nhiều hơn). AMD đang làm việc trên FidelityFX Super Resolution để cạnh tranh với DLSS, nhưng nó vẫn chưa có ở đây.

    3. GeForce RTX 3090

    GeForce RTX 3090 cạc đồ họa tốt nhất 2021

    Thông số kỹ thuật

    GPU: Ampere (GA102) | Số lõi GPU: 10496 | Tốc độ lõi: 1,695 MHz | Video RAM: 24GB GDDR6X 19,5 Gbps | TDP: 350 watt

    Điểm cộng

    • +GPU nhanh nhất hiện nay
    • +4K và thậm chí có thể chơi game 8K
    • +24GB RAM khổng lồ
    • +Nhanh hơn tới 30% so với 3080 trong các ứng dụng chuyên nghiệp

    Điểm trừ

    • -Giá đắt gấp đôi 3080 để có hiệu suất cao hơn 10-15%
    • -Tình trạng vẫn khan hiếm trên thị trường
    • -Yêu cầu công suất cao
    • -Giá tương đương Titan nhưng thiếu một số tính năng lớp Titan

    Đối với một số người, GPU tốt nhất là nhanh nhất – GeForce RTX 3090 của Nvidia phục vụ cho đối tượng người dùng này. Với mức giá cao hơn gấp đôi RTX 3080, hiệu suất chỉ tốt hơn vừa phải (10-15%) trong hầu hết các công việc. Về cơ bản, nó là một sự thay thế cho Titan RTX, với mức giá vẫn còn cực cao. S

    RTX 3090 có thể sẽ trở thành GPU hàng đầu của Nvidia trong một thời gian nữa. Nó có một chip GA102 gần hoàn chỉnh, dựa trên kiến trúc Ampere, vì vậy không thực sự có chỗ cho thẻ Titan mới. Nvidia cũng đã nói nhiều rằng 3090 mang lại hiệu suất và tính năng cấp Titan (cụ thể là 24GB VRAM) vào thương hiệu GeForce.

    Tất nhiên, nó không chỉ để chơi game. RTX 3090 là GeForce Ampere duy nhất có hỗ trợ NVLink, được cho là hữu ích hơn cho các ứng dụng chuyên biệt và tính toán GPU so với SLI. Bộ nhớ GDDR6X 24GB cũng hữu ích trong nhiều ứng dụng. Ví dụ, Khi chạy Blender cho thấy hiệu suất cao hơn 30% so với 3080 và gấp đôi hiệu suất của Titan RTX. Nó chỉ thấp hơn cấp Titan trong một số ứng dụng SPECviewperf 13, nơi Titan RTX có các tính năng bổ sung được bật trong trình điều khiển (không được bật cho thẻ GeForce).

    RX 6900 XT của AMD là đối thủ chính của RTX 3090. Nó cũng giành được một số lợi thế trong bài kiểm tra SPECviewperf. Nhưng nếu bạn muốn có một card đồ họa nhanh nhất tuyệt đối ngay bây giờ, Nvidia sẽ thắng, đặc biệt nếu bạn chạy các trò chơi có bật tính năng dò tia và DLSS.

    4. GeForce RTX 3060 Ti

    GeForce RTX 3060 Ti cạc đồ họa đáng mua

    Thông số kỹ thuật

    GPU: Ampere (GA104) | Số lõi GPU: 4864 | Tốc độ lõi: 1,665 MHz | Video RAM: 8GB GDDR6 14 Gbps | TDP: 200 watt

    Điểm cộng

    • +Đánh bại 2080 Super với giá thấp hơn
    • +Giá trị tổng thể tốt nhất
    • +Tuyệt vời cho RT ở 1440p với DLSS

    Điểm trừ

    • -Cháy hàng và hiện được định giá quá cao
    • -4K là một sự cố gắng ngay cả với DLSS
    • -8GB có thể không ‘đủ’ VRAM trong thời gian dài

    GeForce RTX 3060 Ti có tất cả các tính năng tương tự như các GPU 30-series khác, với giá khởi điểm chỉ 399 $ về lý thuyết, tất nhiên thực tế nó luôn trong tình trạng cháy hàng như tất cả các card đồ họa mới khác.

    3060 Ti đánh bại thế hệ 2080 Super trước đó về hiệu suất, chiến thắng trong mọi thử nghiệm mà chúng tôi đã chạy. Nó cũng chỉ chậm hơn khoảng 9% so với 3070 nhưng chi phí thấp hơn 20%. Nếu bạn vẫn đang sử dụng dòng GTX hoặc GPU tương tự, như GTX 1070 hoặc RX Vega 56, 3060 Ti nhanh hơn gấp đôi – thậm chí còn hơn, trong các trò chơi mới nhất.

    Điểm lo ngại duy nhất là thiếu VRAM. Hiện tại, 8GB là đủ, nhưng một số trò chơi đang bắt đầu yêu cầu nhiều hơn. Tất nhiên, bạn có thể giảm chất lượng kết cấu xuống một mức, và bạn thậm có thể không nhận thấy sự khác biệt.

    Cho đến khi AMD phát hành thế hệ tiếp theo của thẻ RDNA2, không có gì có thể thách thức 3060 Ti ở bất kỳ mức giá nào gần với mức giá 399 đô la. Nó nhanh hơn 35-45% so với 2060 Super và nhanh hơn 25-30% so với RX 5700 XT, tất cả đều có cùng mức giá chào bán ban đầu.

    Mối quan tâm lớn nhất bây giờ chỉ là mua nó ở đâu. Hiệu suất khai thác tương đương với 3070 (ít nhất là đối với các mẫu không phải LHR) và thẻ thế hệ mới nhất của AMD(có giá cao gấp ba lần giá công bố chính thức). Ngoài ra, 8GB vẫn cho cảm giác hơi khó chịu, vì 1070 đã được trang bị lượng bộ nhớ như vậy từ hơn bốn năm trước.

    5. GeForce RTX 3070

    cạc màn hình tốt nhất GeForce RTX 3070

    Thông số kỹ thuật

    GPU: Ampere (GA104) | Số lõi GPU: 5888 | Tốc độ lõi: 1,730 MHz | Video RAM: 8GB GDDR6 14 Gbps | TDP: 220 watt

    Điểm cộng

    • +Hiệu suất tương đương 2080 Ti với chi phí chỉ bằng một nửa
    • +Tất cả các cải tiến của Ampere
    • +Không ngốn điện như 3080

    Điểm trừ

    • -Luôn cháy hàng hoặc giá đắt
    • -Không thể xử lý 4K trong một số trò chơi ở tốc độ 60 khung hình / giây
    • -8GB VRAM cảm thấy khó chịu

    GeForce RTX 3070 tiếp tục trong đoàn diễu hành của kiến trúc Ampere thế hệ tiếp theo. Đó là một phiên bản giảm đáng kể so với 3080 và có VRAM thấp hơn một nửa so với các cạc dòng RX 6800 của AMD. Tuy nhiên, 3070 cũng có giá thấp hơn các cạc mới của AMD và nhìn chung vẫn có hiệu suất dò tia vượt trội, cộng với DLSS.

    Điều thất vọng là tất cả các cạc 3070 sẽ tiếp tục cháy hàng trong một thời gian nữa. Phiên bản RTX 3070 Ti mang lại hiệu năng tốt hơn một chút, nhưng nó ngốn điện hơn 30%, vì vậy chúng tôi khuyến nghị bạn phiên bản không có Ti hiện tại.

    Mức giá của 3060 Ti làm cho 3070 bị lu mờ ít nhiều do nhanh hơn khoảng 10-12% nhưng giá cao hơn 25%. Tất nhiên, nếu bạn tính đến phần còn lại của dàn gaming, thì 100$ thêm có lẽ không phải là vấn đề quá lớn.

    Mặc dù 3070 có thể chơi game 1440p và 4K nhưng nếu cài đặt chất lượng tối đa khung hình có thể bị giảm xuống dưới 60 khung hình / giây. DLSS có thể khắc phục điều đó, nếu một trò chơi hỗ trợ nó, nhưng nếu bật dò tia ngay cả với DLSS tốc độ bạn nhận được cũng chỉ 40-50 khung hình / giây ở 4K.

    Chúng tôi cũng chú ý đến 8GB GDDR6. Không chỉ ít bộ nhớ hơn trên một bus hẹp hơn so với 3080 mà còn có tốc độ thấp hơn một chút. Chúng tôi đã gặp một vài trò chơi trong đó 8GB bắt đầu có một chút hạn chế ở cài đặt chất lượng tối đa và điều đó sẽ trở nên tồi tệ hơn trong tương lai. Việc AMD lựa chọn đưa 16GB vào GPU Navi 21 của mình khiến 8GB của Nvidia trông tệ hơn.

    Nếu bạn muốn có một GPU Nvidia nhanh với mức giá thấp nhất có thể, 3060 Ti là lựa chọn hợp lý. Nếu bạn có thể chi thêm 100$, thì 3070 là một bản nâng cấp hợp lý, sau đó có thể là 100$ khác cho 3070 Ti và tại mức giá đó tại sao không xem xét 3080? Ôi câu chuyện đi mua máy tính.

    6. Radeon RX 6700 XT

    card đồ họa chơi game Radeon RX 6700 XT

    Thông số kỹ thuật

    GPU: Navi 22 | Số lõi GPU: 2560 | Tốc độ lõi: 2581 MHz | Video RAM: 12GB GDDR6 16 Gbps | TDP: 230 watt

    Điểm cộng

    • +Hiệu suất chơi game 1440p tốt
    • +Nhiều VRAM
    • +Hiệu suất gần với 3070

    Điểm trừ

    • -Hết hàng khó mua
    • -Hiệu suất RT bình thường
    • -FSR không thể đánh bại DLSS

    Dựa trên kiến trúc GPU Navi 21 nhưng cắt giảm các đơn vị chức năng khác nhau để tạo ra một phiên bản với giá thấp hơn và bạn có Navi 22 của AMD. RX 6700 XT có cùng số lõi GPU như RX 5700 XT thế hệ trước, nhưng tốc độ xung nhịp cao hơn đáng kể và nhiều bộ nhớ đệm hơn giúp nó tăng hiệu suất thêm khoảng 25%

    RX 6700 XT của AMD đạt tốc độ xung nhịp cao nhất mà chúng tôi từng thấy trên GPU, tăng tốc ở mức 2,5GHz trong khi chơi game. Với một số điều chỉnh và ép xung, chúng tôi đã có thể đạt tốc độ 2,7-2,8 GHz mà vẫn giữ GPU hoạt động ổn định. Mặc dù chúng tôi hơi buồn khi nó ‘chỉ’ có 2560 lõi GPU.

    Trong thử nghiệm hiệu suất của chúng tôi, RX 6700 XT gần đạt tới cấp độ của RTX 3070 và RTX 3060 Ti. Nó nằm ở khoảng giữa hai phiên bản này, nhưng với mức giá về mặt lý thuyết là cạnh tranh hơn. Ngoại trừ khi bạn chạy các trò chơi hỗ trợ DLSS hoặc dò tia, 6700 XT trong trường hợp này đuối hơn 3060 Ti.

    Vấn đề thực sự nằm ở chỗ RX 6700 XT vừa ra mắt và ngay lập tức cháy hàng và giá tăng cao chóng mặt.

    7. Radeon RX 6800

    GPU chơi game Radeon RX 6800

    Thông số kỹ thuật

    GPU: Navi 21 XL | Số lõi GPU: 3840 | Tốc độ lõi: 2105 MHz | Video RAM: 16GB GDDR6 16 Gbps | TDP: 250 watt

    Điểm cộng

    • +Hiệu suất tổng thể tuyệt vời
    • +Rất nhiều VRAM và Infinity Cache
    • +Dễ dàng đánh bại 3070 với phiên bản không RT

    Điểm trừ

    • -Cháy hàng
    • -Hiệu suất RT trung bình
    • -FSR cần thời gian để bắt kịp DLSS
    • -Không rẻ hơn 6800 XT

    Vẫn với GPU Navi 21 mới cung cấp sức mạnh cho 6800 XT, sau đó cắt giảm khoảng 10% và bạn sẽ có được RX 6800. Bạn vẫn có 16GB GDDR6 và 128MB Infinity Cache, nhưng chỉ có 96 ROP và tốc độ đồng hồ thấp hơn một chút. Đó là một sự hy sinh hợp lý, nhưng chúng tôi nghĩ 6800 XT là lựa chọn tốt hơn nếu RX 6800 không được giảm giá.

    RX 6800 cũng thể hiện tốt so với RTX 3070 của Nvidia. Trong thử nghiệm các trò chơi hiện tại của chúng tôi, tổng thể nó nhanh hơn 9%.

    Nhưng cũng giống như với 6800 XT: Hiệu suất dò tia hơi yếu, về cơ bản tương đương với RTX 2080 Super thế hệ trước của Nvidia. FSR của AMD như một giải pháp thay thế DLSS, nhưng hiện tại nó chỉ được hỗ trợ trong một số trò chơi và không thể đánh bại DLSS.

    Lấy ví dụ RTX 3070 trong hiệu suất DXR. Nếu không có DLSS, 3070 đã nhanh hơn 12%. Bật DLSS và khoảng cách tăng lên hơn 50%! Ngoài ra, DLSS có thể được sử dụng mà không cần dò tia.

    Nhưng vẫn là vấn đề cuối cùng, làm cách nào đó để bạn mua được nó ở thời điểm hiện tại với mức giá hợp lý.

    8. GeForce RTX 3060 12GB

    GeForce RTX 3060 12GB cạc đồ họa tầm trung

    Thông số kỹ thuật

    GPU: Ampe (GA106) | Số lõi GPU: 3840 | Tốc độ lõi: 1.777 MHz | Video RAM: 12GB GDDR6 15 Gbps | TDP: 170 watt

    Điểm cộng

    • +GPU thế hệ mới nhất với giá cạnh tranh
    • +Giá trị tổng thể tuyệt vời cho game 1080p / 1440p
    • +Hãng cố gắng hạn chế sử dụng để đào coin

    Điểm trừ

    • -Vẫn cháy hàng và giá trên trời
    • -tương đương với hiệu suất RTX 2070 cũ
    • -12GB chỉ đủ cho hiện tại

    Đây là thẻ GA106 đầu tiên với giao diện bộ nhớ 192-bit và 12GB VRAM. Nhưng với số lõi GPU ít hơn 26% so với 3060 Ti và băng thông bộ nhớ ít hơn, hiệu suất tổng thể chỉ ở mức của RTX 2070.

    Thật không may, một lần nữa chúng ta có thể thấy thẻ RTX 3060 12GB được bán trên eBay với giá hơn 800 đô la. Bất chấp các biện pháp Nvidia đã thực hiện để cắt giảm một nửa hiệu suất khai thác Ethereum (đã bị các thợ đào vượt qua).

    Dung lượng VRAM có thể không phải là vấn đề. Tuy nhiên, 3060 Ti vẫn là sự lựa chọn tốt hơn nếu bạn có thể tìm thấy một chiếc với mức giá hợp lý.

    Radeon RX 6700 XT của AMD có cùng số lượng VRAM, nhưng với Bộ nhớ đệm Infinity Cache 96MB, nó có hiệu suất tốt hơn một chút và giá cũng cao hơn một chút.

    Nếu bạn giảm tính năng dò tìm tia và DLSS, RTX 3060 sẽ có hiệu suất gần giống với RX 5700 XT của AMD. Nhưng hiện tại chúng ta chỉ có thể hy vọng nguồn cung và giá cả trở lại bình thường để có thể thoải mái lựa chọn.

    Bình luận chủ đề này

    Facebook: https://www.facebook.com/vuionlinevn/posts/4290466731060399

    Nguồn: biên tập thietbiketnoi.com

  • Cách tinh chỉnh cài đặt tối ưu card đồ họa Nvidia cho game của bạn

    Cách tinh chỉnh cài đặt tối ưu card đồ họa Nvidia cho game của bạn

    Khi bạn cài đặt trình điều khiển cho GPU Nvidia, chúng đi kèm với một vài phần mềm quan trọng – Nvidia GeForce Experience và Nvidia Control Panel. GeForce Experience sẽ thu hút bạn nhiều hơn với giao diện hiện đại và các tùy chọn để tự động tối ưu hóa trò chơi của bạn. Nhưng đó là Bảng điều khiển Nvidia không có tính chi tiết – nó sẽ không giống trong Nvidia Control Panel – thực sự cho phép bạn tinh chỉnh đồ họa trong trò chơi của mình.

    Chúng tôi sẽ hướng dẫn phần Cài đặt 3D của Nvidia Control Panel, sàng lọc các tinh chỉnh đồ họa của nó để chọn ra những thứ có khả năng làm cho trò chơi của bạn tốt nhất.

    Những cài đặt cơ bản

    Để bắt đầu, hãy mở Nvidia Control Panel (NVCP), sau đó tìm Cài đặt 3D trong menu điều hướng, chọn ‘Adjust image settings with preview‘. Trong ngăn xem trước mở ra, hãy chọn ‘Use the advanced 3D image settings’. Phần này sẽ cho phép mọi thay đổi bạn thực hiện có hiệu lực.

    Tiếp theo, đi tới ‘Manage 3D settings‘ trong ngăn bên trái để mở mục Cài đặt 3D. Đây là nơi bạn sẽ thực hiện các tinh chỉnh đồ họa của mình.

    Hầu hết các cài đặt trong phần ‘Global Settings‘ tốt nhất là để nguyên. Ví dụ, bộ nhớ đệm Shader tốt nhất nên được bật vì nó lưu trữ các bộ tạo bóng của trò chơi trên ổ cứng của bạn, biên dịch trước chúng và tăng một chút thời gian tải và hiệu suất (đặc biệt là trong các trò chơi thế giới mở).

    Bạn cũng có thể muốn nâng ‘Power management mode’ chế độ quản lý năng lượng lên thành ‘maximum performance‘ hiệu suất tối đa, nhưng điều này sẽ khiến GPU của bạn chạy ồn ào và nóng ở tốc độ xung nhịp tối đa khi chơi game. Nó quá mức cần thiết và ảnh hưởng xấu đến tuổi thọ của card đồ họa. ‘Optimal power‘ là sự cân bằng tốt giữa hiệu suất và sức mạnh.

    Nhiều cài đặt 3D trong NVCP không phổ biến hoặc có tác động ít đến các game. Vì vậy, nếu các cài đặt chúng tôi không đề cập đến bạn chỉ cần để nguyên cài đặt mặc định của nó.

    Anisotropic Filtering – Lọc dị hướng (AF) là gì

    Trong các trò chơi góc nhìn thứ nhất và thứ ba, bạn dành nhiều thời gian để nhìn vào các bức tường và sàn nhà ở các góc xiên, với bề mặt trải dài ra xa.

    Bạn càng sử dụng ít bộ lọc kết cấu, khoảng cách mà các kết cấu bị mờ càng ngắn. Nó hơi giống như tầm nhìn gần, nhưng tác động đặc biệt đối với các bề mặt ở các góc.

    Điều này bề ngoài được thực hiện để cải thiện hiệu suất, nhưng những ngày này GPU trung bình của bạn sẽ có thể xử lý tính năng lọc dị hướng 16x mà không phải sử dụng nhiều sức mạnh.

    Nhìn vào con đường trong hai bức ảnh này từ The Witcher 3. Khi tắt AF, chỉ cần cách vài bước chân trước nhân vật kết cấu bề mặt của con đường trở nên mờ (được đánh dấu bằng đường màu đỏ). Với AF 16x, nó vẫn giữ được kết cấu sắc nét đẹp mắt ở khoảng cách xa hơn nhiều.

    Nhìn vào danh sách cài đặt 3D của NVCP, bạn cũng có thể nhận ra ‘Texture filtering – Anisotropic Sample Optimization‘ Lọc kết cấu – Tối ưu hóa mẫu không đẳng hướng, có thể cải thiện hiệu suất khi bạn bật AF với một chút sức mạnh của GPU. Chỉ bật hoặc tắt tùy chọn này nếu bạn cho rằng AF đang có tác động tiêu cực đến hiệu suất trò chơi.

    Tính năng lọc dị hướng của NVCP có thể hoạt động tốt hơn cài đặt AF trong trò chơi, nhưng điều này không được đảm bảo nó có chất lượng giống nhau ở các game khác nhau (ví dụ như trường hợp của The Witcher 3 và FEAR). Vì vậy, tốt nhất bạn nên so sánh NVCP với các phương pháp AF trong trò chơi (nếu có) và tự quyết định phương pháp nào hoạt động tốt nhất.

    DSR là gì

    DSR viết tắt của Dynamic Super Resolution hay Siêu phân giải động, là một trong những thủ thuật khéo léo được thêm vào Nvidia Control Panel trong những năm gần đây. Bằng cách đánh dấu vào các ô trong ‘DSR – Factors’, bạn mở khóa độ phân giải cao hơn cho trò chơi của mình (do đó, 1,75x và 4x trên màn hình 1080p sẽ mở khóa độ phân giải 1440p và 4k tương ứng).

    Bật DSR – trong ‘Global Settings’, sau đó chuyển đến menu độ phân giải trong trò chơi của bạn và bạn sẽ thấy các độ phân giải cao hơn được liệt kê.

    DSR hiển thị trò chơi ở độ phân giải cao hơn độ phân giải gốc của màn hình, sau đó co khung hình xuống để vừa với màn hình của bạn, dẫn đến ít cạnh răng cưa hơn và kết cấu hình ảnh rõ ràng hơn. Điểm đáng chú ý là DSR cũng ngốn GPU của bạn như thể bạn đang thực sự chạy độ phân giải cao hơn đó, vì vậy đừng bật nó nếu GPU của bạn đuối hơn game bạn đang chơi.

    Tuy nhiên, nếu bạn đang dư giả phần trăm GPU – thì bạn nên thử. Nó hoạt động hiệu quả cho các trò chơi cũ hơn không hỗ trợ khử răng cưa, nhưng hãy cẩn thận với giao diện người dùng trong các trò chơi này, nó có thể trở nên hơi nhỏ ở hệ số DSR cao.

    Hai hình ảnh trong game Dishonored 2 cho thấy sự khác biệt rõ ràng về độ nét của kết cấu trên màn hình 1080p giữa không DSR và 4x DSR (nói cách khác là 4k). Mọi thứ trong hình ảnh – từ bức tranh của chú khỉ đột đến bông hoa phía trước – nổi bật hơn nhiều. Tuy nhiên, hiệu suất giảm đáng kể, tốc độ khung hình giảm từ 75 FPS xuống 30 FPS.

    Tùy chọn ‘DSR – Smoothness’ ảnh hưởng đến mức độ mờ được áp dụng cho hình ảnh, nội suy các pixel bị thiếu do độ phân giải. Chúng tôi để ở mức mặc định 33% trong Cài đặt chung, nhưng bạn có thể điều chỉnh tùy theo từng trò chơi – thấp hơn sẽ làm thô các cạnh, cao hơn sẽ làm mờ hình ảnh.

    Antialiasing – Khử răng cưa (AA) là gì

    Có rất nhiều tùy chọn khử răng cưa trong danh sách Cài đặt 3D khiến bạn thấy hoang mang. Tất cả chúng đều hoạt động cho tất cả các trò chơi? Bạn có thể bật tất cả chúng cùng một lúc để biến trò chơi của mình thành một nồi lẩu khử răng cưa mượt như nhung không?

    Câu trả lời là ‘không’. Khả năng tương thích của các tùy chọn AA này rất khác nhau giữa các trò chơi, vì vậy ở một mức độ nào đó, bạn chỉ cần thử chúng cho chính game đang chơi. Chúng tôi có thể giúp bạn bắt đầu.

    Khử răng cưa ‘Antialiasing – FXAA’:

    Cung cấp một lớp làm mịn trên cùng của các hình ảnh, giảm khả năng hiển thị của răng cưa bằng cách làm mờ chúng. Tác động thấp đến các game.

    Không có DSR hoặc FXAA, đồ họa của Civ 4 trông lởm chởm và thay đổi toàn bộ. Dây cung hầu như không nhìn thấy. 

    Với 4x DSR, răng cưa giảm đáng kể. Các kết cấu trên đường đá rõ ràng hơn nhiều. 

    Thêm FXAA, răng cưa đã biến mất. Nhìn kỹ, và bạn cũng có thể thấy toàn bộ dây cung của người bắn cung. 

    Nó hiếm khi hoạt động trong các trò chơi mới, nhưng có thể trông đẹp trong các trò chơi cũ, đặc biệt là khi kết hợp với DSR. Một số người phàn nàn rằng FXAA làm mờ hình ảnh quá nhiều, vì vậy tốt nhất là nên bật tùy theo từng trò chơi.

    Khử răng cưa hiệu chỉnh gamma ‘Antialiasing – Gamma correction’:

    Phương pháp này đã lỗi thời. Nó giúp các vật thể mỏng hòa trộn với nền tương phản. Chỉ ảnh hưởng đến các trò chơi cũ hơn với MSAA và CSAA. Không có hại gì nếu để nó hoạt động, đôi khi nó có hiệu quả trong một số game.

    Khử răng cưa trong cài đặt game ‘Antialiasing – Mode/Setting’:

    Tốt nhất bạn nên tắt nó, trong hầu hết mọi trường hợp, nếu trong trò chơi có các tùy chọn khử răng cưa riêng, thì chúng chắc chắn sẽ làm tốt hơn những gì trong NVCP. Bạn có thể thử tùy chọn ‘Enhance application setting‘, nhưng đừng mong đợi điều kỳ diệu. Trường hợp duy nhất đáng để thử sử dụng nó là khi trò chơi thiếu các tùy chọn AA của riêng nó. Ngay cả khi đó, các tùy chọn này không đảm bảo hoạt động. Cách khử răng cưa phổ biến nhất là DSR, vì vậy tốt hơn là bạn nên thử nghiệm với tùy chọn đó hơn là điều này.

    Khử răng cưa trong suốt ‘Antialiasing – Transparency’:

    Làm mịn các cạnh trên kết cấu alpha – kết cấu có hiệu ứng trong suốt như hàng rào dây thép và tán lá trên cây. Chỉ áp dụng cho các trò chơi mà bạn có dư giả hiệu suất GPU (dù sao nó cũng không hoạt động với hầu hết các trò chơi mới hiện tại).

    Trong các hình ảnh từ FEAR bên dưới, bạn có thể thấy bộ khử răng cưa transparency làm mịn các điểm ảnh trên hàng rào như thế nào. Khi bạn di chuển góc nhìn những pixel trên hàng rào dịch chuyển và nhấp nháy một cách khó hiểu. Với Transparency, hàng rào trở nên đẹp và tĩnh. Đối với các trò chơi cũ hơn, hiệu ứng này rất đáng để bật.

    Lấy mẫu nhiều khung hình ‘Multi-Frame Sampled AA (MFAA)’: Một hiệu ứng tương đối mới gần đây cho DX10 và các trò chơi mới. MFAA hoạt động dựa trên MSAA (khử răng cưa đa mẫu), cải thiện tác dụng của nó mà ít ảnh hưởng đến hiệu suất.

    Công thức đơn giản là nếu bạn bật 2x MSAA, MFAA sẽ tăng nó lên 4x, nếu bạn bật 4x MSAA, MFAA sẽ tăng nó lên 8x, v.v. Nó không hoạt động với tất cả các trò chơi, nhưng bạn nên giữ nó trong Cài đặt chung vì nó có thể giúp trò chơi của bạn được tăng cường đồ họa mà không ảnh hưởng lắm đến GPU.

    Nguồn: biên tập thietbiketnoi.com

    Xem thêm:

  • GPU là gì ? Sức mạnh tính toán vượt khỏi lĩnh vực xử lý đồ họa

    GPU là gì ? Sức mạnh tính toán vượt khỏi lĩnh vực xử lý đồ họa

    GPU là gì ? Sức mạnh tính toán vượt khỏi lĩnh vực xử lý đồ họa
    GPU là gì ?

    [lwptoc]

    GPU là gì ?

    Bộ xử lý đồ họa (Graphics Processing Unit – GPU) là một mạch điện tử chuyên dụng được thiết kế để tăng tốc việc xử lý hình ảnh dành cho thiết bị hiển thị. GPU được sử dụng trong các hệ thống nhúng, điện thoại di động, máy tính cá nhân, máy trạm và máy chơi game. GPU hiện đại mang lại hiệu suất cao trong việc xử lý đồ họa máy tính và xử lý hình ảnh. Cấu trúc thiết kế của chúng hiệu quả hơn so với các đơn vị xử lý trung tâm (CPU) trong các thuật toán xử lý các khối dữ liệu lớn song song. Trong máy tính cá nhân, GPU có thể xuất hiện trên card VGA (cạc video hay cạc đồ họa) hoặc được nhúng trên bo mạch chủ. Trong một số CPU nhất định, chúng được nhúng vào lõi CPU.

    Thuật ngữ “GPU” được đặt ra bởi Sony trong PlayStation console vào năm 1994. Thuật ngữ này được phổ biến bởi Nvidia trong năm 1999, công ty đưa ra thị trường các card GeForce 256 là “GPU đầu tiên trên thế giới”. Rival ATI Technologies đưa ra thuật ngữ ” visual processing unit ” hoặc VPU với việc phát hành Radeon 9700 vào năm 2002.

    Xem thêm: TOP Cạc đồ họa tốt nhất năm 2021: GPU đỉnh cho dàn PC gaming của bạn

    Lịch sử phát triển GPU

    Những năm 1970

    Các hệ thống arcade đã sử dụng chip đồ họa chuyên dụng từ những năm 1970. Trong phần cứng trò chơi video đầu tiên. Bộ chuyển đổi video MB14241 của Fujitsu đã được sử dụng để tăng tốc độ vẽ đồ họa sprite cho các trò chơi arcade.

    Trong các thiết bị gia đình, Atari 2600 vào năm 1977 đã sử dụng bộ chuyển đổi video có tên là “Bộ điều hợp giao diện truyền hình”. Máy tính 8 bit Atari (1979) có ANTIC , bộ xử lý video diễn giải các hướng dẫn mô tả một “danh sách hiển thị” các chế độ bitmap hoặc ký tự cụ thể và nơi lưu trữ bộ nhớ

    Những năm 1980

    NEC μPD7220 là sản phẩm tiên phong thực hiện xử lý đồ họa máy tính trên chip tích hợp, tạo điều kiện cho việc thiết kế card đồ họa video hiệu suất cao với chi phí thấp. Nó trở thành GPU nổi tiếng nhất cho đến giữa những năm 1980.

    Năm 1984, Hitachi đã phát hành ARTC HD63484, bộ xử lý đồ họa CMOS đầu tiên cho PC. ARTC có khả năng hiển thị độ phân giải lên tới 4K khi ở chế độ đơn sắc và nó được sử dụng trong một số card đồ họa PC và thiết bị đầu cuối vào cuối những năm 1984

    Năm 1987, hệ thống đồ họa IBM 8514 được phát hành là một trong những card đầu tiên cho các máy tính của IBM PC có chức năng xử lý 2D trong phần cứng điện tử .

    IBM ‘s độc quyền chuẩn hiển thị (VGA) được giới thiệu vào năm 1987, với độ phân giải tối đa 640 x 480 pixel. Vào tháng 11 năm 1988, NEC Home Electronics đã tuyên bố thành lập Hiệp hội Tiêu chuẩn Điện tử Video (VESA) để phát triển và quảng bá một tiêu chuẩn hiển thị Super VGA (SVGA) như một sự kế thừa cho tiêu chuẩn hiển thị VGA độc quyền của IBM. SVGA cho phép hiển thị đồ họa độ phân giải lên tới 800 × 600 pixel, tăng 36%.

    Những năm 1990

    GPU S3 những năm 1990
    GPU S3 những năm 1990

    Vào năm 1991, S3 Graphics đã giới thiệu S3 86C911, được các nhà thiết kế đặt tên theo chiếc Porsche 911 như một dấu hiệu cho thấy sự gia tăng hiệu suất của nó. 86C911 tạo ra một làn sóng mới vào năm 1995, tất cả các nhà sản xuất chip đồ họa PC lớn đã thêm tính năng tăng tốc 2D cho chip của họ.

    Trong suốt những năm 1990, khả năng tăng tốc GUI 2D tiếp tục phát triển. Khi khả năng sản xuất được cải thiện, mức độ tích hợp của chip đồ họa cũng tăng theo.

    Vào giữa thập niên 90, đồ họa 3D thời gian thực ngày càng trở nên phổ biến trong các game arcade, máy tính và console, dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng đối với phần cứng tăng tốc đồ họa 3D. Fujitsu Pinolite, bộ xử lý hình học 3D đầu tiên cho máy tính cá nhân được phát hành vào năm 1997. Cũng trong năm này Mitsubishi đã phát hành 3D pro/2MP, một GPU có đầy đủ tính năng cho các máy trạm và máy tính để bàn Windows NT; ATi sử dụng nó cho card đồ họa FireGL 4000 của họ, được phát hành vào năm 1997.

    OpenGL xuất hiện vào đầu những năm 90 dưới dạng API đồ họa chuyên nghiệp, nhưng ban đầu bị các vấn đề về hiệu năng khiến nó không phổ biến bằng API Glide đang thống trị trên PC vào cuối những năm 90. Tuy nhiên, những vấn đề này đã nhanh chóng được khắc phục và API Glide đã bị đánh bại.

    Việc triển khai OpenGL được phổ biến trong thời gian này, ảnh hưởng của OpenGL cuối cùng đã thúc đẩy các phần cứng hỗ trợ nó rộng rãi. Vào cuối những năm 90, Microsoft giới thiệu DirectX như một đối trọng với OpenGL. Cách tiếp cận ban đầu làm cho DirectX trở nên ít phổ biến hơn, điều này khiến DirectX thường bị chậm một thế hệ. (Xem thêm: OpenGL là gì để hiểu rõ hơn)

    2000 đến 2010

    Nvidia là hãng đầu tiên sản xuất một con chip có khả năng đổ bóng, trên GeForce 3 (tên mã NV20). Được sử dụng trong các máy Xbox, nó đã cạnh tranh với PlayStation 2 (sử dụng DSP vectơ tùy chỉnh được tăng tốc bằng phần cứng; thường được gọi là VU0 / VU1).

    Với sự ra mắt của dòng GeForce 8, được sản xuất bởi Nvidia, GPU trở thành một thiết bị điện toán đa dụng hơn. Ngày nay, các GPU song song đã bắt đầu xâm nhập vào lĩnh vực tính toán của CPU trong các ứng dụng nghiên cứu chuyên biệt, được đặt tên là GPU Computing hoặc GPGPU (General Purpose Computing on GPU) cho mục đích tính toán trên GPU. GPGPU tại thời điểm đó được gọi là shader tính toán (ví dụ CUDA, OpenCL, DirectCompute).

    Nền tảng CUDA của Nvidia, được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 2007, là mô hình lập trình được áp dụng phổ biến sớm nhất cho điện toán GPU. Gần đây OpenCL đã được hỗ trợ rộng rãi. OpenCL là một tiêu chuẩn mở được xác định bởi Tập đoàn Khronos, cho phép phát triển mã cho cả GPU và CPU, chú trọng vào tính di động. ​​Các giải pháp OpenCL được Intel, AMD, Nvidia và ARM hỗ trợ và theo báo cáo gần đây của Evan’s Data, OpenCL là nền tảng phát triển GPGPU được sử dụng rộng rãi nhất bởi các nhà phát triển ở cả Mỹ và Châu Á Thái Bình Dương.

    2010 đến nay

    Năm 2010, Nvidia bắt đầu hợp tác với Audi để cung cấp sức mạnh tính toán cho ô tô. Các GPU Tegra cung cấp chức năng tăng cường cho các hệ thống điều hướng và giải trí của ô tô. Những tiến bộ trong công nghệ GPU trên ô tô đã giúp thúc đẩy công nghệ tự lái. Card Radeon HD 6000 của AMD được phát hành vào năm 2010 và năm 2011, AMD đã phát hành GPU 6000M Series của họ để sử dụng trong các thiết bị di động. Kiến trúc Kepler của Nvidia ra đời năm 2012 và được sử dụng trong các dòng card 600 và 700 của Nvidia. Một tính năng mới trong kiến ​​trúc GPU này bao gồm công nghệ điều chỉnh tốc độ xung nhịp của lõi GPU để tăng hoặc giảm tùy theo mức yêu cầu của hệ thống. Kiến trúc Kepler được sản xuất trên quy trình 28 nm.

    PS4 và Xbox One đã được phát hành vào năm 2013, cả hai đều sử dụng GPU dựa trên AMD Radeon HD 7850 và 7790. Các nhà sản xuất kính thực tế ảo VR đã khuyến nghị GTX 970 và R9 290X hoặc tốt hơn tại thời điểm phát hành. Pascal là thế hệ card đồ họa phổ thông tiếp theo do Nvidia phát hành năm 2016. Dòng GeForce 10 nằm trong thế hệ card đồ họa này. Nvidia đã phát hành một card đồ họa không dành cho người dùng phổ thông theo kiến trúc Volta mới, Titan V. Bao gồm sự gia tăng số lượng lõi CUDA, thêm lõi Tensor và HBM2. Các lõi Tensor là các lõi được thiết kế đặc biệt để học sâu, trong khi bộ nhớ có xung nhịp thấp hơn, nhưng cung cấp một bus bộ nhớ cực rộng, hữu ích cho mục đích của Titan V. Để nhấn mạnh rằng Titan V không phải là một card đồ họa chơi game, Nvidia đã loại bỏ hậu tố “GeForce GTX” để phân biệt với card đồ họa chơi game phổ thông.

    Vào ngày 20 tháng 8 năm 2018, Nvidia đã ra mắt GPU sê-ri RTX 20 bổ sung các lõi mới cho GPU, cải thiện hiệu suất của chúng về hiệu ứng ánh sáng. GPU Polaris 11 và Polaris 10 của AMD được chế tạo theo quy trình 14 nanomet. Thiết kế của họ dẫn đến sự gia tăng đáng kể hiệu suất trên mỗi watt tiêu thụ của card đồ họa AMD. AMD cũng đã phát hành loạt GPU Vega cho thị trường cao cấp với tư cách là đối thủ cạnh tranh với dòng Titan V cao cấp của Nvidia, nó cũng được trang bị lõi HBM2.

    Các công ty thiết kế và sản xuất GPU

    Nhiều công ty đã sản xuất GPU dưới một số hương hiệu. Trong năm 2009, Intel, Nvidia và AMD/ATI là những người dẫn đầu thị phần, với 49,4%, 27,8% và 20,6% thị phần tương ứng. Tuy nhiên, những con số đó bao gồm các giải pháp đồ họa tích hợp của Intel. Nếu không tính số lượng card đồ họa tích hợp, Nvidia và AMD kiểm soát gần 100% thị trường đồ họa máy tính đến năm 2018. Thị phần tương ứng của họ là 66% và 33%. Điện thoại thông minh hiện nay cũng sử dụng chủ yếu GPU Adreno của Qualcomm, GPU PowerVR từ Imagination Technologies và GPU Mali từ ARM .

    GPU trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI

    Với sự xuất hiện của học sâu, tầm quan trọng của GPU đã tăng lên. Trong nghiên cứu được thực hiện bởi Indigo, người ta thấy rằng khi đào tạo các mạng thần kinh học sâu, GPU có thể nhanh hơn 250 lần so với CPU. Sự phát triển bùng nổ của Deep Learning trong những năm gần đây được thúc đẩy bởi sự xuất hiện của GPU computing. Đã có một số cạnh tranh trong lĩnh vực này, nổi bật nhất là Tensor Processing Unit (TPU) do Google sản xuất. Tuy nhiên, nó yêu cầu thay đổi mã hiện tại và GPU vẫn đang rất phổ biến.

    Phân loại GPU theo mục đích sử dụng

    Trong máy tính cá nhân, có hai dạng GPU chính:

    • Card đồ họa chuyên dụng – còn gọi là đồ họa rời hay card rời (cạc rời) .
    • Đồ họa tích hợp – còn được gọi là: giải pháp đồ họa dùng chung, bộ xử lý đồ họa tích hợp (IGP) hoặc kiến trúc bộ nhớ hợp nhất (UMA).

    Thiết kế GPU cho mục đích cụ thể

    Hầu hết các GPU được thiết kế để sử dụng cho một mục đích cụ thể, đồ họa 3D thời gian thực hoặc các tính toán hàng loạt khác:

    Chơi game

    • GeForce GTX, RTX
    • Nvidia Titan X
    • AMD Radeon HD
    • Các dòng AMD Radeon R5, R7, R9, RX, Vega và Navi

    Cloud gaming (chơi game trên nền tảng đám mây)

    • Nvidia Grid
    • AMD Radeon Sky

    Máy trạm

    • Nvidia Quadro
    • Nvidia Titan X
    • AMD FirePro
    • AMD Radeon Pro
    • AMD Radeon VII

    Máy trạm cloud

    • Nvidia Tesla
    • AMD FireStream

    Artificial Intelligence Cloud (trí tuệ nhân tạo trên nền tảng đám mây)

    • Nvidia Tesla
    • AMD Radeon Instinct

    Xe tự động / không người lái

    • Nvidia Drive PX

    GPU chuyên dụng là gì

    Các GPU mạnh nhất thường giao tiếp với bo mạch chủ bằng khe cắm mở rộng như PCI Express (PCIe) hoặc Cổng đồ họa tăng tốc (AGP) và thường có thể được thay thế hoặc nâng cấp một cách dễ dàng, nếu bo mạch chủ có khả năng hỗ trợ việc nâng cấp. Một vài card đồ họa vẫn sử dụng các khe cắm Kết nối ngoại vi (PCI), nhưng băng thông của chúng bị giới hạn đến mức chúng thường chỉ được sử dụng khi không có khe cắm PCIe hoặc AGP.

    GPU ATI HD5470 trong Laptop
    GPU ATI HD5470 trong Laptop

    GPU chuyên dụng không nhất thiết phải có thể tháo rời và cũng không nhất thiết phải giao tiếp với bo mạch chủ bằng các khe cắm tiêu chuẩn. Thuật ngữ “chuyên dụng” dùng để chỉ các card đồ họa chuyên dụng có các lõi xử lý đồ họa và RAM dành riêng cho chúng, chứ không phải các GPU chuyên dụng đều có thể tháo rời. Hơn nữa, RAM thường được xử dụng là loại dành riêng cho các GPU (GDDR). Đôi khi, các hệ thống có GPU riêng, được gọi là hệ thống “DIS”, trái ngược với các hệ thống “UMA. GPU chuyên dụng cho máy laptop thường được giao tiếp thông qua một khe không tiêu chuẩn và thường là độc quyền do hạn chế về kích thước và trọng lượng. Các cổng như vậy vẫn có thể được coi là PCIe hoặc AGP, ngay cả khi chúng không thể thay thế về mặt vật lý.

    Các công nghệ như SLI của Nvidia và CrossFire của AMD cho phép nhiều GPU xử lý đồng thời cho một màn hình, tăng sức mạnh xử lý cho đồ họa.

    Bộ xử lý đồ họa tích hợp là gì

    Đơn vị xử lý đồ họa tích hợp (IGPU), Đồ họa tích hợp, giải pháp đồ họa dùng chung, bộ xử lý đồ họa tích hợp (IGP) hoặc kiến trúc bộ nhớ hợp nhất (UMA) sử dụng một phần RAM của hệ thống thay vì bộ nhớ đồ họa chuyên dụng. Các IGP có thể được tích hợp vào bo mạch chủ như một phần của chipset hoặc trên một CPU (như AMD APU hoặc Intel HD Graphics ).

    Trên một số bo mạch chủ nhất định, IGP của AMD có thể sử dụng bộ nhớ chuyên dụng dành riêng cho nó. Đây là một khối bộ nhớ hiệu suất cao cố định dành riêng cho GPU sử dụng. Đầu năm 2007, các máy tính có đồ họa tích hợp chiếm khoảng 90% trong tất cả các lô hàng PC. Chúng ít tốn kém hơn so với xử lý đồ họa chuyên dụng, nhưng có hiệu năng thấp hơn.

    Trong lịch sử, đồ họa tích hợp được coi là không phù hợp để chơi game 3D hoặc chạy các chương trình đồ họa chuyên sâu nhưng có thể chạy các chương trình ít chuyên sâu hơn như Adobe Flash. Ví dụ các IGP được cung cấp từ SiS và VIA vào khoảng năm 2004. Tuy nhiên, các bộ xử lý đồ họa tích hợp hiện đại như AMD Accelerated Processing Unit và Đồ họa HD của Intel có khả năng xử lý đồ họa 2D hoặc đồ họa 3D nhẹ.

    Do các tính toán GPU cực kỳ tốn bộ nhớ, nên đồ họa tích hợp có thể ngốn tài nguyên của hệ thống như RAM khiến chúng tương đối chậm. Các IGP (đồ họa tích hợp) có thể chiếm băng thông bộ nhớ lên tới 30 GB/giây từ RAM hệ thống, trong khi đó, một card đồ họa chuyên dụng có thể cung cấp băng thông lên tới 264 GB/giây giữa RAM GDDR chuyên dụng và lõi GPU. Băng thông bus bộ nhớ thấp có thể hạn chế hiệu suất của các GPU tích hợp, mặc dù bộ nhớ đa kênh có thể giảm thiểu sự thiếu hụt này.

    Giải pháp đồ họa lai – Share GPU memory là gì

    Lớp GPU mới hơn này cạnh tranh với đồ họa tích hợp trong thị trường máy tính để bàn và máy tính xách tay cấp thấp. Các giải pháp phổ biến nhất là HyperMemory của ATI và TurboCache của Nvidia .

    Card đồ họa lai có phần đắt hơn đồ họa tích hợp, nhưng rẻ hơn nhiều so với card đồ họa chuyên dụng. Giải pháp này vẫn chia sẻ bộ nhớ với RAM hệ thống và trang bị một số lượng nhỏ bộ nhớ chuyên dụng GDDR để cache, có tác dụng bù đắp độ trễ cao của RAM hệ thống. Các công nghệ trong PCI Express có thể thực hiện điều này. Mặc dù các giải pháp này đôi khi được quảng cáo có tổng số lượng bộ nhớ lớn, nhưng không đề cập chính xác là có bao nhiêu phần bộ nhớ chuyên dụng (hay còn gọi là Ram on card).

    Tính toán bằng GPU – GPGPU là gì

    Việc sử dụng một đơn vị xử lý đồ họa cho mục đích tính toán (GPGPU) ngày càng trở nên phổ biến như là một hình thức thay thế CPU trong một số lĩnh vực, điển hình như trong công nghệ blockchain hay đào Bitcoin, phần lớn người dùng xử dụng các GPU để xử lý tính toán chuỗi khối.

    Khái niệm này biến sức mạnh tính toán khổng lồ của lõi gia tốc đồ họa hiện đại thành sức mạnh tính toán cho mục đích chung, trái ngược với việc chỉ dùng để xử lý đồ họa. Trong một số ứng dụng yêu cầu hoạt động véc tơ lớn, điều này có thể mang lại hiệu suất cao hơn nhiều lần so với CPU thông thường.

    Hai nhà thiết kế GPU riêng biệt, AMD và Nvidia, đang bắt đầu theo đuổi phương pháp này với một loạt các ứng dụng. Cả Nvidia và AMD đã hợp tác với Đại học Stanford để tạo ra một ứng dụng dựa trên GPU cho dự án điện toán phân tán Folding @ home, để tính toán số liệu vector. Trong một số trường hợp nhất định, GPU tính toán nhanh hơn bốn mươi lần so với CPU thường được sử dụng bởi các ứng dụng đó.

    GPGPU có thể được sử dụng cho nhiều loại nhiệm vụ song song. Chúng thường phù hợp với các tính toán thông lượng cao thể hiện tính song song dữ liệu để khai thác kiến trúc SIMD của GPU.

    Hơn nữa, các máy tính hiệu năng cao dựa trên GPU đang bắt đầu đóng một vai trò quan trọng trong quy mô lớn. Ba trong số 10 siêu máy tính mạnh nhất thế giới tận dụng khả năng tính toán song song của GPU.

    GPU hỗ trợ các phần mở rộng API cho ngôn ngữ lập trình C như OpenCL và OpenMP. Hơn nữa, mỗi nhà cung cấp GPU đã giới thiệu API riêng chỉ hoạt động với card của họ, AMD APP SDK của AMD và CUDA của Nvidia. Những công nghệ này cho phép các chương trình C có thể tận dụng khả năng của GPU để hoạt động song song trên các bộ đệm lớn, trong khi vẫn sử dụng CPU khi cần. CUDA cũng là API đầu tiên cho phép các ứng dụng dựa trên CPU truy cập trực tiếp vào tài nguyên của GPU để tính toán cho mục đích chung mà không bị giới hạn khi sử dụng API đồ họa.

    Từ năm 2005, người ta đã quan tâm đến việc sử dụng hiệu suất được cung cấp bởi GPU cho tính toán nói chung và để tăng tốc độ trong lập trình di truyền nói riêng. Thông thường, lợi thế về hiệu suất chỉ thể hiện khi chạy các chương trình hoạt động song song trên nhiều mẫu, sử dụng kiến trúc SIMD của GPU. Tuy nhiên, cũng có thể đạt được lợi thế tăng tốc đáng kể bằng cách chuyển chúng hoàn toàn sang GPU, và xử lý ở đó. Một GPU hiện đại có thể dễ dàng đồng thời xử lý hàng trăm ngàn chương trình rất nhỏ.

    Một số GPU máy trạm hiện đại, chẳng hạn như Nvidia Quadro sử dụng kiến ​​trúc Volta và Turing, có lõi xử lý cho các ứng dụng học sâu. Trong các GPU hiện đại của Nvidia, các lõi này được gọi là Tensor Cores. Những GPU này thường có hiệu suất FLOPS tăng đáng kể, sử dụng phép nhân và chia ma trận 4×4, dẫn đến hiệu suất phần cứng lên tới 128 TFLOPS trong một số ứng dụng. Những lõi Tensor Cores này cũng được cho là xuất hiện trong các card phổ thông chạy kiến ​​trúc Turing, và trong dòng card Navi của AMD.

    GPU ngoài (eGPU) là gì

    GPU bên ngoài là bộ xử lý đồ họa nằm hoàn toàn bên của máy tính. Bộ xử lý đồ họa bên ngoài thường được sử dụng với máy tính laptop. Máy tính laptop có thể có một lượng RAM đáng kể và bộ xử lý trung tâm (CPU) đủ mạnh, nhưng thường thiếu bộ xử lý đồ họa mạnh mẽ, và thay vào đó có chip đồ họa tích hợp tiết kiệm năng lượng hơn. Các chip đồ họa tích hợp thường không đủ mạnh để chơi các game mới nhất hoặc cho các tác vụ đồ họa chuyên sâu, chẳng hạn như chỉnh sửa video.

    Do đó, xuất hiện nhu cầu bổ sung GPU vào một số bus ngoài của máy tính xách tay. PCI Express là giao tiếp thường được sử dụng cho mục đích này. Ví dụ, có thể là cổng ExpressCard hoặc mPCIe (PCIe × 1, tối đa 5 Gbit/s) hoặc cổng Thunderbolt 1, 2 hoặc 3 (PCIe × 4, tối đa 10, 20 hoặc 40 Gbit/s tương ứng). Những cổng đó thường có sẵn trên một số hệ thống máy tính laptop.

    Một cột mốc đáng chú ý là quyết định của Apple hỗ trợ GPU ngoài với mac OS High Sierra 10.13.4.  Ngoài ra còn có một số nhà cung cấp phần cứng lớn (HP, Alienware, Razer) sản xuất các dock mở rộng Thunderbolt 3 eGPU. Sự hỗ trợ này đã thúc đẩy việc triển khai eGPU cho những người dùng có nhu cầu hiệu năng đồ họa.

    Nguồn: biên tập bởi thietbiketnoi.com

    Xem thêm:

    Tìm kiếm bởi Google:

    • gpu acceleration là gì
    • card gpu là gì
    • gpu có nghĩa là gì
    • share gpu memory là gì
    • opengl rendering gpu là gì